Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
Das Fraunhofer-Institut für Translationale Medizin und Pharmakologie ITMP erforscht und entwickelt innovative Wege zur Früherkennung, Diagnose und Therapie von Erkrankungen - insbesondere gestörter Funktionen des Immunsystems.
Mit unseren drei Forschungsbereichen »Drug Discovery«, »Präklinische Forschung« und »Klinische Forschung« verstehen wir uns als starker Partner sowohl für die Universitätsmedizin zur konsequenten Translation von Forschungserkenntnissen in die Anwendung als auch für die pharmazeutische und biotechnologische Industrie. Das Fraunhofer ITMP ist dabei in 9 standort- und bereichsübergreifenden Innovationsbereichen organisiert, die transdisziplinär und flexibel an neuen Technologien, Krankheits- und Behandlungskonzepten arbeiten. In agilen Teams, die über die genannten drei Forschungsbereiche aufgespannt sind, werden neue systemische Forschungskonzepte adressiert und durchgeführt.
Aus dem Betrieb seiner Hochdurchsatzlabore besteht am Fraunhofer ITMP ScreeningPort in Hamburg eine besondere Kompetenz bei den 4D-Daten und dem FAIRen Umgang mit Forschungsdaten, weshalb das Innovationsfeld »Medical Data Science« hier angesiedelt ist. Unser Ziel ist es jedoch für alle Standorte des ITMP, die hardware- und softwaretechnische Basis für offene Forschungsplattformen und Testumgebungen für Forschung und Industrie zu entwerfen, in der die Konzepte einer digitalisierten Gesundheitsforschung und ihrer kommerziellen Angebote erforscht und praxisnah erprobt werden können.
Kernkompetenzen:
- Umgang mit »humanen« Daten
- Datenmanagement und Ontologien
- Statische und dynamische Analysen insbesondere von longitudinalen Datensätzen
- Biostatistische Begleitung von klinischen und präklinischen Studien
- Anwendungsorientierte Algorithmen (KI und Maschinenlernen)
- Digitale Biomarker und Fingerprints
- Verständnis für technologische Sprünge und Erkennen deren Potentiale
Was Sie bei uns tun
- Gestalten des Innovationsfeld »Medical Data Science« mit Unterstützung der Data Scientists an den jeweiligen Fraunhofer ITMP Standorten und dem Team »Data Science« am Standort Hamburg
- Agile Projektbearbeitung im und mit dem Team »Data Science«
- Systematische Weiterentwicklung der Fraunhofer-Angebote für die digitalisierte Medizin und Etablierung von internen und externen Kooperationen (z. B. Fraunhofer Edge Cloud, AI Plattform Drug Discovery Prediction, Fraunhofer Health Data Space based on IDERHA)
- Überführung in ein angebotsfähiges Produktportfolio und Akquisition von Drittmitteln und Ausbau der notwendigen Ressourcen am Standort Hamburg
- Umsetzung der FAIR-Datenstrategie und Weiterentwicklung des wissenschaftlichen Forschungsdatenmanagements innerhalb von Fraunhofer sowie bei unseren externen Kooperationspartnern mit Aufbereitung, Harmonisierung und Annotation wissenschaftlicher, klinischer, synthetischer, realworld Daten aus internen und externen Quellen
- Koordination bzw. Arbeitspaket-Leitungen in nationalen und internationalen Konsortien (z. B. in Projekten der IHI, insbesondere IDERHA, SYNTHIA)
- Identifizierung und Implementierung von geeigneten Software-Tools zur Vereinfachung unserer Arbeitsabläufe und Datenanalyseprozesse, Anleitung der Mitarbeitenden am Standort
- Vertretung der Data Science Aufgaben in der kid-MED Einheit, die vom UKE und Fraunhofer im Campus Forschung II für die Nierenmedizin aufgebaut wird
- Etablierung einer akademischen Anbindung in der Bio-/ Chemieinformatik
Was Sie mitbringen
- Promotion bzw. Masterabschluss in Life Sciences, Bioinformatik oder einer verwandten Naturwissenschaft
- Berufspraxis im wissenschaftlichen Datenmanagement / Data Engineering
- Koordination und Führung von Entwicklungs- und Produktteams
- Routinierte Anwendung von (Meta-)Datenstandards und Ontologien
- Fundierter Überblick und Interesse an Technologietrends (z.B. von Machine Learning / AI bis Quantentechnologie)
- Fundierter Überblick über wissenschaftliche Datenbanken und -archive
- Kreativität beim Entwurf und der Entwicklung von Datenarchitekturen
- Erfahrung in der Arbeit mit In-vivo-Daten bzw. personenbezogenen Daten im Kontext der pharmazeutischen Forschung
- Idealerweise Kenntnisse in Python, R, Statistik, KNIME, JSON-LD, APIs: REST, SOAP, Web Scraping, Fiji, OMERO oder Wissensgrafen
- Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden (z. B. Scrum)
- Ausgezeichnete Team-Mentalität, offene Kommunikationsweise und ausgeprägte Selbstorganisation
- Fließendes Englisch, zusätzliche Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Was Sie erwarten können
- Eine Position in einem lebendigen und spannenden beruflichen Umfeld, das von einer offenen Kultur und einem Gemeinschaftsgeist geprägt ist
- Eine vielfältige, internationale Belegschaft mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität, Innovation und Teamarbeit fördert
- Die Möglichkeit, in einem großen interdisziplinären Netzwerk mit Datenwissenschaftler*innen aus dem akademischen, pharmazeutischen und medizinisch-technischen Bereich zusammenzuarbeiten
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet und kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Bei Fragen kontaktieren Sie bitte:
Dr. Mira Grättinger
Telefon +49 40 303764-270
Fraunhofer-Institut für Translationale Medizin und Pharmakologie ITMP
Kennziffer: 73545 Bewerbungsfrist:
Stellensegment: Chemistry, Database, Biology, Biotech, Medical, Science, Technology, Healthcare